🎛 Interactivos — cámbialos para explorar los datos
Smart Narratives · Lectura ejecutiva
Narrativa generada a partir de los datos filtrados. Las causas se plantean como hipótesis y deben pasar validación humana antes de comité.
Capa 1 · Salud
Estado del cumplimiento en el mes más reciente frente a su línea base histórica.
Capa 2 · Eficiencia por región
Cumplimiento promedio por región en el rango seleccionado, con su meta SLA de referencia (◆).
En meta o por encimaBrecha leve (0 a −3 pp)Brecha > −3 pp◆ Meta SLA promedio de la región
Capa 3 · Riesgo · Rutas en breach severo
Rutas con brecha promedio < −5 pp en el último trimestre del rango. Intensidad de rojo = severidad.
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Capa 4 · Predicción
Serie mensual con el quiebre detectado anotado (si existe) y proyección lineal a 3 meses (punteada) separada del histórico.
Diagnóstico del quiebre
Antes de escalar a una decisión de alto impacto (renegociar operador), descompón la causa. La IA no sabe del paro de la semana 32 ni de un cambio de fórmula: tú sí. Este panel estructura tu filtro de Contexto.
Hipótesis de causa — evalúa cada una
Marca el estado y anota la evidencia. Mientras haya causas “Pendiente”, el veredicto bloquea el escalamiento.
Gobernanza · Dueño · Umbral · Decisión
Un KPI sin dueño ni decisión es un adorno. Completa aquí la casa permanente del hallazgo: quién responde, con qué umbral y qué decisión se dispara. Se refleja en las tarjetas y alertas al instante.
Validación humana — obligatoria antes de exportar a comité
La IA es el músculo; el criterio humano es el cerebro. Confirma los 3 filtros para habilitar el one-pager.
Definiciones y método (auditabilidad)
SLA objetivo:nivel de cumplimiento comprometido por ruta (90–98%), no uniforme.
cumplimiento_pct:% de entregas dentro del SLA en el mes-ruta. · brecha_pp:cumplimiento_pct − sla_objetivo_pct (puntos porcentuales).
Base 12 meses:promedio de los hasta 12 meses previos al último mes (ventana móvil; es referencia, no meta).
Proyección:regresión lineal (mínimos cuadrados) sobre el régimen post-quiebre (desde el quiebre detectado, o los últimos 6 meses si no lo hay), 3 meses adelante. Frágil por pocos puntos.
Alertas:🔴 último mes > 5 pp bajo la base 12m · 🟡 brecha promedio del trimestre < 0 · 🟠 frescura: dato supera el umbral de días.
Q&A · Conversational AI sobre tus datos
Pregunta en lenguaje natural. Las cifras se calculan en vivo sobre tu dataset (deterministas, sin alucinación). Si hay IA generativa disponible, redacta sobre esas cifras verificadas; si no, responde el motor local.
Desempeño por región o cliente, conteo de rutas en breach, qué pasó en un mes, comparaciones o proyección de Q2.
⤒ Mis datos · sube tu propio SLA
Carga un CSV o Excel con tu histórico ruta×mes y todo el tablero —KPIs, alertas, narrativa, diagnóstico, predicción y Q&A— se recalcula e interpreta 100% en tu navegador: nada se envía a ningún servidor. El quiebre se detecta automáticamente (caída ≥3 pp de un mes al siguiente en el promedio del portafolio).
1 · Formato esperado
Columna
Requerida
Notas
Fecha
Sí
AAAA-MM, dd/mm/aaaa, ene_2025 o fecha de Excel. Alternativa: par Anio + Mes.
Ruta
Sí
Identificador de ruta, carril o servicio.
Cumplimiento_pct
Sí
0–100 (acepta 0–1 y lo convierte). Alternativa: Entregas_Totales + Entregas_A_Tiempo.
SLA_Objetivo_pct
No
Si falta, se asume 95%.
Region · Ciudad_Origen · Tipo_Cliente
No
Habilitan filtros y análisis por segmento.
Reglas: mínimo 6 meses continuos (sin huecos a nivel portafolio) y sin duplicados ruta+mes. Acepta separador «,» o «;» y decimales con coma.
2 · Sube tu archivo
Arrastra aquí tu CSV / XLSX o haz clic para elegirlo
Tus datos se guardan solo en este navegador (localStorage) para que el tablero recuerde tu carga; con «Volver al demo» se eliminan.
Acerca de este dashboard · resumen
Fuente:cumplimiento_sla_tidy.csv — 570 filas (38 rutas × 15 meses), 8 regiones, 4 tipos de cliente, sin faltantes.
Navegación:Filtros y alertas globales. Pestañas: 4 capas + Resumen + Diagnóstico + Gobernanza + Q&A. El detalle de métodos está en Gobernanza → “Definiciones y método”.
La configuración de gobernanza vive en memoria durante la sesión; usa “Exportar gobernanza (JSON)” para guardarla y “Importar” para recuperarla en otra sesión.